单细胞多组学分析实验案例解析
通过单细胞多组学分析深入鉴定耗竭T细胞
T细胞耗竭:慢性病毒感染或癌症T细胞持续受到刺激,从而导致T细胞功能障碍。
T细胞耗竭的特征:T细胞耗竭的特点是功能逐渐丧失,抑制性受体持续表达。
T细胞耗竭是可逆的:
免疫检查点阻断疗法:耗竭T细胞上可以同时表达不同的抑制受体。
研究T细胞耗竭的重要性:
1. 了解浸润T细胞的多样性和复杂性
2. 发现调节T细胞耗竭和促进癌症进展的新机制
3. 优化CAR T细胞生成方案
4. 筛选能够预防或逆转T细胞耗竭的新分子
单细胞多组学分析研究的优势:
BD Ab-Seq与BD Rhapody™系统结合,可在单细胞水平上同时进行蛋白质组与转录组分析,并能根据免疫表型和基因表达谱的相关性深入分析细胞特征、了解细胞过程的机制、识别新群体的分化模式。
Ab-Seq技术与流式细胞术的相关性研究:
Ab-Seq技术与流式细胞术数据的一致性:
T细胞聚类:
差异蛋白表达分析:
差异基因表达分析:
在单细胞水平上关联蛋白和基因表达:
同时分析蛋白和基因表达的优势:
1. 选定目标基因和蛋白表达的相关性,以了解激活后的调控机制(转录或转录后调控)。
2. 卓越的细胞鉴定及分群能力。
3. 根据免疫表型和基因表达谱组合进一步解析T细胞亚群。
通过单细胞多组学分析肥胖小鼠免疫细胞
通过分析高脂饮食 (HFD) 小鼠的免疫细胞组成和基因表达谱来描述肥胖引起的慢性炎症。
BD Ab-Seq与BD Rhapsody免疫反应面板的结合提高了细胞聚类分辨率:
t-SNE图降维:
BD Ab-Seq检测确定了每个组织中的主要细胞群:
热图显示了各组织中表达量最高的蛋白质
准确识别目标细胞群:
单细胞蛋白质与mRNA的相关性:
无偏细胞聚类可识别不同样本中的多种细胞表型:
无偏聚类揭示与疾病相关的疾病表型:
亚群显示HFD小鼠脂肪组织的细胞数量存在差异:
对照组和HFD小鼠脂肪组织的t-SNE图:
HFD会导致脂肪组织中的免疫细胞组成发生剧烈变化:
HFD增加脂肪组织中B细胞的频率:
工作模型: